Permitirá mejorar el diagnóstico de la Trichomonas vaginalis

El Hospital Universitario Príncipe de Asturias de Alcalá de Henares ha participado, junto a la Universidad de Alcalá, en el desarrollo de un sistema de inteligencia artificial capaz de detectar la presencia de Trichomonas vaginalis, uno de los microorganismos responsables de la infección de transmisión sexual no viral más frecuente del mundo, la tricomoniasis. El trabajo, realizado con el grupo de investigación Computación en Salud y Sistemas Inteligentes de la UAH y publicado en la revista Diagnostics, demuestra que la aplicación de IA sobre imágenes microscópicas obtenidas en la práctica clínica habitual puede mejorar la capacidad diagnóstica de la tinción de Gram sin necesidad de incorporar nuevas pruebas ni modificar los circuitos asistenciales.

Para validar el sistema, el Servicio de Microbiología del hospital llevó a cabo una prueba independiente con 380 imágenes que sirvió de estándar de referencia para que el equipo de ingenieros de la UAH entrenara al algoritmo y validara el modelo. Los resultados mostraron un elevado rendimiento diagnóstico, con una identificación correcta del 93% de los casos positivos, lo que implica que el sistema podría integrarse en el futuro como herramienta de apoyo a la decisión clínica o de cribado en los laboratorios de microbiología, ayudando a identificar casos dudosos y favoreciendo un diagnóstico más precoz, especialmente donde el acceso a técnicas moleculares es limitado.

Los investigadores destacan que la información extraída en la preparación microscópica rutinaria, difícil de reconocer visualmente para muchos microbiólogos, se convierte en información diagnóstica de apoyo para el personal sanitario, y el siguiente paso será validar el sistema en estudios prospectivos y en diferentes entornos asistenciales para facilitar su futura incorporación a la práctica clínica. La tricomoniasis afecta cada año a entre 170 y 190 millones de personas en el mundo y en España tiene una prevalencia del 3%, un porcentaje inferior al de otras regiones pero que sigue representando un problema de salud pública por el elevado número de casos sin síntomas, que dificultan el diagnóstico y favorecen la transmisión.